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Un TFM que optimiza la obtención del vector PageRank de Google


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Juan Antonio Lajarín

PageRank es el algoritmo inicial de cálculo que utilizaron los fundadores de Google para clasificar las páginas webs según relevancia. La finalidad del método es obtener un vector con el mismo nombre que da la importancia relativa de los portales. El alumno Juan Antonio Lajarín presentó en septiembre el Trabajo Fin de Máster “Algoritmos Multi-GPU para el cálculo del vector PageRank de Google”. Lajarín explica que, en la actualidad, la mayoría de problemas complejos se distribuyen y resuelven entre CPUs y GPUs. Por ello, su TFM apuesta por utilizar varias GPUs para conseguir un objetivo principal: analizar conflictos de mayor envergadura a más velocidad. Los algoritmos Multi-GPU se utilizan a menudo para la resolución de problemas científicos e industriales, como en la obtención de combustibles mejores, el diseño de paneles fotovoltaicos más eficientes o cálculos complejos en biomedicina.

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Detalle del clúster de computación utilizado por Lajarín

 

Sobre las motivaciones que le llevaron a decantarse por este tema, el estudiante contesta: “Escogí este trabajo porque en segundo curso dimos una asignatura relacionada con la computación paralela, me pareció interesante y decidí profundizar un poco más”. En cuanto a su experiencia como estudiante del Máster en Ingeniería de Telecomunicación de la UMH, Lajarín destaca el trato individualizado del profesorado, la calidad de los contenidos de las asignaturas y la capacitación adquirida. El estudiante explica que lo aprendido en el TFM lo aplica en su día a día laboral. “En la empresa donde trabajo, los algoritmos Multi-GPU se utilizan para visión artificial”, afirma. Juan Antonio ejerce como Ingeniero de Software en la empresa VDX, en concreto, es el encargado del desarrollo del SCADA y sus funciones van desde la instrumentación hasta la programación del software de monitorización.

 


Viernes, 30 de octubre de 2015 Sin comentarios

Antenas textiles: innovación tecnológica en el TFM del alumno Carlos Cadenas


Carlos Cadenas

‘Estudio, simulación y medida de antenas impresas sobre substrato textil’. Este es el título del Trabajo Fin de Máster desarrollado por Carlos Cadenas Jiménez. Su motivación principal fue profundizar en un ámbito de investigación donde, según cuenta el alumno, hay mucho camino por recorrer. Carlos también ha colaborado en un proyecto con la profesora Julia Arias y el profesor Ernesto Ávila, director del máster en Ingeniería de Telecomunicación de la UMH, para el desarrollo de un espacio web que sirva de apoyo en el aprendizaje de la herramienta de simulación ADS. Carlos Cadenas califica la experiencia como muy positiva: “He podido aprender mucho durante la realización del trabajo, también, gracias a mi tutor Ernesto”.

¿Qué ventajas presenta el material textil para esta aplicación?

La principal ventaja de las antenas textiles es que se pueden incorporar directamente sobre la ropa del usuario. De hecho, por ejemplo, la Unión Europea está muy interesada en implantarlas en los equipos de rescate de policía, bomberos, etc.

¿Qué objetivos te planteaste para realizar tu trabajo fin de máster?

El objetivo principal consistía en poder realizar el diseño y fabricación de distintas antenas empleando como substratos distintos tejidos textiles. Para ello es necesario conocer el valor de los parámetros dieléctricos de cada substrato textil.

Este segundo objetivo consistió en el de desarrollo de dos métodos de estudio que permitieran obtener el valor de la constante dieléctrica (Er) y la tangente de pérdidas (tan δ) de cualquier substrato. Los parámetros afectan directamente al diseño. Para que la antena funcione a una frecuencia determinada, tenemos que conocer las propiedades del substrato, en función de ellas se obtienen los valores de las dimensiones del diseño. De ahí la importancia de conseguir un buen método de obtención. Además, los fabricantes no hacen ese tipo de mediciones porque no desarrollan las telas para este fin y, por lo tanto, a priori, desconocemos esas propiedades características del textil empleado.

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Prototipos de antenas sobre substrato textil

¿Qué conclusiones has obtenido?

Logré hallar un método eficaz para la obtención de la constante dieléctrica de cualquier tipo de material y otro para calcular la tangente de pérdidas con un resultado aproximado al valor real. Las antenas textiles microstrip fabricadas se comportan del modo esperado, así que podemos asegurar su correcto funcionamiento. Los diagramas de radiación obtenidos en los diseños fabricados presentan un buen resultado. Asimismo, podemos demostrar un correcto funcionamiento de las antenas en un estado curvo.

¿Qué te llevó a estudiar el máster?

Consideré oportuno realizar el máster para poder completar mi carrera académica y  aprender aspectos del mundo de las telecomunicaciones que vi en la Ingeniería Técnica, especialidad en Sistemas Electrónicos.

¿Qué asignaturas destacarías?

La mayoría de asignaturas me han parecido interesantes. Si tengo que destacar algunas, serían las dos relacionadas con mi TFM, “Electrónica de Comunicaciones y Alta Frecuencia” y “Laboratorio de Electrónica de Alta Frecuencia”.

 

 


Viernes, 23 de enero de 2015 Sin comentarios

Jesús Hernández, antiguo alumno del máster, investiga sobre tratamiento digital de señales cardíacas


Automatizar el proceso podría permitir diagnósticos más tempranos para algunas patologías

El máster en Ingeniería de Telecomunicación de la Universidad Miguel Hernández de Elche (UMH) permite a ingenieros técnicos obtener la homologación de ingeniero superior. Además de las motivaciones profesionales, existe un perfil de estudiante interesado en doctorarse. Este es el caso de Jesús Hernández, antiguo alumno del máster, que investiga sobre electrocardiogramas.

Jesús Hernández terminó Ingeniería Superior en Telecomunicaciones en 2008. El proyecto final de carrera sobre análisis de señales cardiacas le permitió acceder a una plaza de investigación en la Universidad Miguel Hernández de Elche (UMH). El ingeniero decidió estudiar el máster para acceder al doctorado. Sobre su experiencia como alumno, destaca el ambiente y la cercanía del profesorado.

Su investigación se centra en el tratamiento digital de señales cardíacas (electrocardiograma). El análisis de estos datos permite calcular índices de riesgos cardíacos y patrones de comportamiento para enfermedades del corazón. En la actualidad, se potencia la aplicación de este tipo de señales por teleasistencia, pues permite la comunicación remota entre paciente y médico. De esta forma “el facultativo puede realizar el seguimiento sin necesidad de que el enfermo se desplace a la consulta”, explica Jesús.

Sobre las ventajas que tiene este tipo de análisis, Hernández destaca que “la automatización de algunos análisis de señales  de electrocardiograma podría permitir diagnósticos más tempranos de ciertas patologías cardiovasculares”.


Lunes, 15 de septiembre de 2014 Sin comentarios